近年来的经验告诉我们，数字化转型将持续下去，尤其是在商业环境变得更加复杂和相互关联的情况下。在营销行业，人工智能(AI)的应用尤为突出。
随着数字营销人员对这种技术的关注，你可能会想，利用这些资源对你的品牌是否正确——更不用说考虑你应该利用什么样的人工智能工具了是一个合适的策略。
请继续阅读关于人工智能在2023年及以后的营销工作中的可能性的综合指南。
今天的营销如何使用人工智能?
你之前可能听过这个词人工智能。但是，这在营销领域究竟意味着什么?
首先，让我们谈谈一般的人工智能:人工智能技术模仿人类的智能过程来执行任务并相应地改进这些功能。作为数字战略的一部分，这些工具已越来越多地被各行业采用，以提高效率、改善客户体验、识别模式并有效地解决问题。这项技术的市场是巨大的，而且预计只会扩大。Precedence Research报告称，到2022年，全球人工智能市场规模预计将达到1197.8亿美元到2030年将达到1.591万亿美元在预测期内，复合年增长率(CAGR)为38.1%。
1.591万亿美元。花点时间好好想想。
显然，人工智能技术将继续存在。但是，人工智能作为一种营销工具也是如此吗?
从本质上讲，人工智能营销是指利用人工智能工具和方法来实现的过程市场营销目标。这通常包括数据模型、算法和机器学习(ML)，它们可以为营销人员生成可操作的消费者洞察;谁使用这些信息来优化资源分配、定制内容创作，更好地预测客户行为，并个性化消费者旅程，以获得最佳结果。
随着人工智能营销的不同平台、工具和细分市场的出现，品牌的可能性几乎是无止境的——它们可能已经比你意识到的要广泛得多。这可以从人工智能基础设施和服务到生成音频、图形、视频等的工具。
根据《哈佛商业评论》，这可以分为4种营销人工智能：
- 独立的机器学习。
- 集成机器学习。
- 独立任务自动化。
- 集成任务自动化。
让我们来看看这项技术在现代营销领域的一些主要用例。
人工智能在当今数字营销中的应用
人工智能在内容营销中的影响力不断增强。不管你是否意识到，营销人工智能就在你身边:事实上，世界上一些最受欢迎的品牌正在利用某种类型的人工智能营销工具来实现他们的商业目标。
不相信我们?看看以下3个我们熟悉的品牌成功的AI例子:
1.星巴克优化用户体验和分析的使用
星巴克是世界上最大的咖啡连锁店之一，以提供有利和始终如一的以消费者为中心的方法而闻名，该方法采用了出色的奖励计划等策略来增强客户体验。它们是一个很好的例子，说明如何借助AI营销工具进一步推动这些成功的营销努力。
这家咖啡品牌使用其会员卡和会员应用程序来收集和分析客户数据，记录购买细节，比如用户在一天中的什么时间下单。几年前，该公司宣布计划使用预测分析来处理这些客户数据，并相应地提供个性化服务(例如，当用户接近当地商店时提供推荐)。
但这还不是全部。星巴克还运用人工智能策略为他们的受众和潜在客户提供了额外的价值:他们将他们的高订阅应用(3120万用户确切地说，是亚马逊的Alexa技术。这使得用户可以更方便地下单、修改和确认订单。
2.丝芙兰使用人工智能信使服务
丝芙兰是一家跨国美容和化妆品品牌，是利用人工智能改善营销工作和建立有意义的客户关系的早期支持者。而且，在看到成功的结果后，他们继续这些倡议。
那么，人工智能在丝芙兰的数字营销中是什么样子的呢?最主要的是，以聊天机器人的形式为用户提供最个性化和信息丰富的客户体验。这个美容品牌意识到自己的产品选择非常广泛，于是推出了一个互动测试来促进顾客的购买之旅——引导用户，缩小选择范围，并在购买过程中提供量身定制的建议。这不仅为公司提供了有价值的见解，而且大大增加了与目标用户的互动。
一些有趣的事情需要记住:虽然丝芙兰已经看到了人工智能实施的显著积极成果，只有23%的公司根据Salesforce的一份报告，目前正在使用人工智能聊天机器人。但是，稍后我们将深入研究为什么组织可能会选择放弃人工智能工具。
3.亚马逊推出个性化机器学习
亚马逊一直是在其业务的许多方面使用人工智能和机器学习的先驱，该公司计划继续扩展这些功能。这包括推出Amazon Personalize，它利用机器学习为快速变化的图书、电影、音乐、新闻文章等目录创建个性化推荐。在增强了功能之后，Amazon团队报告说Amazon Personalize现在可以交付了推荐率提高50%在这些类别中。
对于这些大品牌来说，人工智能非常适合他们独特的数字营销技术堆栈，他们对这些工具的战略实施已经取得了成功的结果。但是，必须注意的是，这些数字工具并不总是解决方案。
考虑人工智能营销策略的利弊
根据Semrush的说法，48%的营销领导者都认为，人工智能技术对潜在客户与品牌的互动方式产生了最显著的影响。另一方面，《哈佛商业评论》报道少于40%许多投资人工智能的公司都从中获益(通常是由于一个或多个错误)。
那么，关于依赖人工智能营销策略，这些相互矛盾的统计数据告诉了我们什么?它们表明，人工智能给企业带来的价值并非非黑即白:你是否决定以某种形式利用人工智能，应该取决于你的品牌需求和手头的独特营销活动。
对于那些不确定AI系统是否是正确选择的团队，以下是关于AI营销利弊的详细分析，以帮助你做出决定:
优点
- 提高生产率:人工智能和自动化等新兴技术为提高效率、减少错误和自动化重复任务提供了宝贵的机会。这在节省时间和资源的同时提高了长期的生产力。
- 提供增强和个性化的用户体验:品牌希望为客户创造最佳体验，但随着消费者的期望比以往任何时候都高，这可能是一项艰巨的任务。人工智能工具可以提供所需的信息和支持，为用户提供高质量的定制体验，从而产生更强大的营销效果。
- 精简团队的营销计划:业内的专业人士都很清楚，尽管你尽了最大的努力去制定一个全面的策略，但市场营销可能就像一场猜谜游戏。当你的时间、注意力和资源非常重要时，人工智能驱动的数据和分析提供了限制猜测和设计更有效的内容营销计划所需的洞察力。
- 提高业务投资回报率:人工智能技术可以帮助您更好地了解目标受众，并通过数据和预测分析改进未来的决策。这与提高的效率和更定制的用户体验相结合，可以产生更好的ROI。
缺点
- 导致技术堆栈过于复杂:你的营销技术栈是为了使困难的过程更容易，并推动更好的结果。然而，复杂和断开连接的系统可能很快成为一个主要障碍，导致数据丢失，使您无法实时采取行动。
- 人工智能算法可能会出错:各行各业的团队现在都依靠营销自动化和其他人工智能工具来减少人为错误，但机器远非完美，人也比公式更复杂。与一站式解决方案相反，人工智能算法在作为组织人员组件的指导时最有效。
- 客户和员工可能产生的阻力:一个简单的事实是，作为人类，我们抗拒改变。由于普遍缺乏理解，并且担心员工会失去对工作的控制，因此在营销人工智能时存在一种可以理解的犹豫，这是必须考虑的。
- 人工智能技术需要人类:技术可能比以往任何时候都更加普遍，但人仍然是每个营销过程中最重要的部分。这意味着AI当然可以为你的团队提供解决方案和效率，但不可能只使用AI进行内容创作。
在一天结束的时候，考虑营销AI的局限性是至关重要的。但是，先进技术在该行业仍有相当大的前景。如果你权衡了将人工智能引入数字营销策略的利弊，并决定这对你的品牌来说是正确的举动，那么你应该小心避免一些错误。
营销人员在采用人工智能时应避免的常见陷阱
不要做一个没有做到以下几点的数字营销人员:
- 尽可能个性化:根据Salesforce的一份报告，52%的客户期待一个个性化的购买旅程，人工智能可以提供一个宝贵的机会来改善你与目标受众的个性化体验和联系。然而，许多企业已经陷入了过度关注自动化的陷阱，这可能导致人工智能方法的定制化程度降低。
- 减少偏见:今天的工作场所致力于减少偏见，但不幸的是，算法可以吸收和延续社会不平等——更不用说大规模地动员它们了。为了解决这个问题，营销人员和团队领导者必须在实施新系统之前评估人工智能偏见，并在部署后持续监控它。
- 准备和适当培训员工:在将人工智能、自动化和机器学习等新兴技术付诸实践时，遇到阻力是正常的，甚至可能在意料之中。为什么?一般来说，这是因为人们还没有完全理解这项技术，他们担心它会影响他们的职业生涯。成功推出人工智能工具需要在整个公司阶梯上提供足够的支持和沟通，因此所有团队成员都认识到新技术如何适应他们的角色和整个组织。
考虑2023年及以后的数字营销人工智能工具
目前,61.4%的营销人员根据Influencer marketing Hub的数据，44.4%的人在他们的营销工作中使用了人工智能，并且专门利用这些工具进行内容制作。随着大多数组织至少使用某种类型的人工智能工具，你可能会好奇我们在这里谈论的是哪种解决方案。
让我们来仔细看看一些最流行的人工智能营销工具，供企业考虑:
任务自动化
当你想到人工智能时，你很有可能想到营销自动化。这可能包括，例如，自动滴注活动，电子邮件简报和内容下载交付，或电子邮件中的智能个性化。
寻找这些类型的任务自动化功能的团队可以转向Zapier。这个高度可访问、易于使用的人工智能工具连接了应用程序和服务，以改善组织的技术堆栈和流程集成。有超过3,000个自动化“zap”可用，您可以根据您创建的逻辑标准构建定制的工作流，并在数千个系统之间建立连接-节省您的时间和金钱并提高效率。
搜索引擎优化(SEO)工具
搜索引擎优化已经成为品牌营销策略的重要组成部分，使网站和内容更加可见。这最终意味着更多的流量，进而有更多的机会将潜在客户转化为客户。
今天有几个人工智能搜索引擎优化工具，旨在提高搜索排名和读者参与度。例如,Semrush附带各种SEO和内容营销功能。您可以跟踪和显示所选关键字的搜索引擎结果页面排名(SERP)竞争对手的网站，并比较每月的域名和关键字分析。
或者，你可以选择一个流行的选择，冲浪者SEO。此内容优化工具还旨在通过为您指定的域名，利基和目标受众提供可操作的见解来支持您的品牌-帮助您实现谷歌搜索的有机增长指标。
数字体验
今天，你的品牌提供的体验是必不可少的。当我们说数字体验时，我们指的是你的网站访问者所经历的完整旅程，从他们最初的访问一直到转化(或者你试图避免的:放弃)。
组织可以雇佣FullStory该公司使用人工智能来跟踪用户过程中的每次点击、光标移动和页面访问。这可以让您更好地了解整个“故事”，并在此过程中提供有价值的数据。对用户旅程的关键洞察可以帮助你制定策略，增强用户体验和粘性，并有可能带来转化。
对话的工具
数字营销人员越来越多地利用会话人工智能工具，促进与客户的轻松沟通和互动。据《福布斯》报道，这种类型的人工智能可以将转化率提高40%平均销售额增长67%。
对于营销团队来说，这可能看起来像使用诸如Chatfuel，它允许您使用直观的拖放界面创建自定义的虚拟个性。这通常是一个很好的选择，用一些更吸引人的东西来取代单调的faq部分。
对于一个专注于对话管理的工具，团队正在使用如下选项Userbot.ai。这将人工智能聊天机器人的方法向前推进了一步，当计算机无法完成任务时，将操作移交给人类操作员。Userbot的设计目的是监控并从对话的其余部分中学习，随着时间的推移变得更加直观和有效。
视觉内容
在内容营销中，视觉效果的力量永远不应该被低估。但是，制作刚刚好的图形或视觉资产可能会带来压力和时间。组织正在转向人工智能图形设计工具他们受过训练，可以识别内容所需的视觉资产类型，然后快速提供。
Designs.ai和Adobe唤醒帮助营销人员快速轻松地减少手工工作，自动生成多个设计，并从数据驱动的角度处理所述设计。您可以创建徽标、图形、视频、模型和演讲，并利用性能预测来做出更好的长期设计决策。
文案
如果你的团队正在寻找一种技术驱动的文案系统，那就找一个详尽的工具，比如Jasper.ai。这个人工智能写作工具旨在制作一系列色调和风格的副本，基本上是你能想到的任何主题。它简单而直观，并且，当策略性地使用时，Jasper的自然语言处理具有无限的潜力，可以创建初始内容草稿，然后人类文案可以相应地进行修饰。
总之，团队甚至可以使用AI工具进行内容编辑。有很多选择，比如语法或海明威的应用，这将起到作用——突出显示错误，建议更正，并最大限度地提高可读性和清晰度，以获得最佳结果。
最后但并非最不重要的是，这将是我们的疏忽不更不用说ChatGPT。这种全面的语言模型迅速风靡全球。虽然ChatGPT在技术上是一个聊天机器人，但它被用作内容创建和代码编写资源。
就像前面提到的所有工具一样，人工智能可以简化工作流程并减少周转时间，但它不能取代所有必要的人工组件。
推进人工智能营销
考虑到我们所说的一切，有一件事是明确的——人工智能技术将继续存在，尤其是营销团队将从人工智能应用的增长中获益良多。为什么?因为营销人员的目标是实现核心目标，比如了解消费者的需求，并在整个客户旅程中赋予他们权力，人工智能可以显著改善这些流程。
对于考虑人工智能在其长期内容营销策略中的位置的组织来说，了解人工智能、自动化和机器学习可能为您的品牌带来的价值，以及如何将其积极地添加到公司独特的技术堆栈中，这取决于您的业务。
如果你准备尝试这项新技术，关键是要认识到你需要什么智能水平，以及人工智能工具是应该单独使用还是作为系统的一部分广泛的平台。请记住，如果你是新兴的数字营销解决方案的新手，那么简单的独立任务自动化应用程序(例如，电子邮件时事通讯或社交媒体调度)是一个很好的开始方式。一旦您的营销团队建立了自己的能力，并对数字战略感到精通，您就可以自信地转向更先进的集成应用程序，这些应用程序包含ML。这些尖端的、相互关联的解决方案最终将为您的业务创造最大的价值。
谈到数字营销，人工智能并不是一个放之四海而皆准的解决方案。不要仅仅因为它是当今领域的“热门新事物”而选择它，而是因为它适合你的营销策略和技术堆栈。如果你小心谨慎地使用人工智能工具，你可能会看到非常宝贵的结果。
