SMX West的第一届会议以许多内容营销人员事后想起的事情开始:制作基于数据的决策．两位演讲者强调了每个人(想想:用户和企业)如何从数据驱动的决策中受益。首先是辛迪·克鲁姆移动勇气，她谈到了为什么移动设备是最未开发的用户行为洞察资源胡玛纳关于如何创造一种以参数为主导的思维文化。
移动数据就是力量
你认为2014年是品牌掌握内容营销的一年吗?那么为小屏幕制作内容呢?与多设备品牌参与已经成为主流在美国，大多数与会者承认，他们对自己是否充分利用了移动数据没有信心。Cindy谈到了移动分析中公司应该掌握的五个阶段:
- 的理解。可追踪的是什么?
- 挖掘。跨设备(或分析平台)的数据在哪里?
- 合并。不同的数字说明了什么?
- 共享。还有谁需要这些信息来做出正确的决定?
- 销售。这些数据是否可以用于其他公司的广告收入，如何出售?
知道从哪里开始是很棘手的。除非信息存储在云端，否则它会被锁定在特定的设备上。
这就是应用程序派上用场的地方:它们允许信息分散在不同的设备上。在一张精心制作的关于美国国家安全局法规的幻灯片上，辛迪强调了当你获得许可时，移动应用程序和网络应用程序被跟踪的区别。
移动应用程序:
- 操作系统要素
- 应用内提交
- 应用内购买
- 时间/地点/设备
- Web交互
Web应用程序:
- 网站提交
- 下载/购买
- 时间/地点/设备
结论可能是，能够为用户创建移动应用程序的企业(那些营销良好、足够有用、能赚到钱的平台)可能会获得隐藏的数据。当涉及到营销结果时，更多的数据就是力量。
Cindy还分享了关于在哪里找到数据的见解，除了专有的分析平台。(值得注意的是，在网站方面，谷歌Analytics可以显示用于与网站交互的设备和操作系统。)有很多免费的移动数据资源是有用的:
成人网站大约一半的流量来自移动设备……人们以意想不到的方式使用手机，了解移动用户和她的行为现在是营销必须的。
- 世界银行
- 运用服务
- 开放数据研究所
- 欧盟开放数据计划
- 为美国编码
- 国家气象局
- 阳光基金会
- 开放知识基金会
最后，她指出，知道你可以跟踪什么、获得许可并尽可能多地收集信息是至关重要的。然后，弄清楚如何将你的信息与其他数据集交叉，并考虑如何将其合并并与正确的参与者共享，以实现更聪明的营销或货币化。
你还不相信手机游戏的发展方向吗?Cindy分享了一个有趣(令人不安?)的小消息——现在成人网站一半的流量来自移动设备。人们使用手机的用途可能比营销人员想象的要多。
现在，了解手机用户及其行为是营销必须的。
从(跨网络)数据转向业务决策
带着这些关于如何以及为什么要跟踪移动数据的深刻见解，娜塔莉·科尔图姆上台解释了如何利用它。正如她所解释的那样，在频谱的一端需要做出商业决策，而在另一端则是一堆数据。中间是什么?
娜塔莉概述了数据使用的五个阶段，并解释说，对于营销人员来说，在每一步都获得业务、产品或品牌决策者的支持是至关重要的。
- 趋势报告。这是创建高级见解的初始数据组织。
- 关键性能指标。kpi是营销努力(如内容类型或渠道努力)对目标负责的阶段。
- 商业智能。在这一阶段，kpi的检查将着眼于过去为什么要做出业务决策，或者应该如何为未来评估它们。
- 数学建模。这涉及到在分析数据的基础上发展营销策略或商业模式。
- 机器学习。一旦一家公司开始使用机器学习，它就会根据从数据中推测的用户行为做出实际的营销选择——甚至可能是以一种自动化的方式。
在数据中获得信任:营销战略家和分析师的快速指南
从数据到决策的过程需要“老板”或最终决策者接受数字所勾勒的内容。那么，是什么孕育了持续分析的成功?是什么孕育了持续被战略决策采纳的数据?
Natalie分享了数据分析师交流发现的最佳实践:
满足战略性业务需求。
首先，问问这个人想对她的经理说什么?准备好将数据与最终目标(而不是kpi)进行对话。
用业务人员能够理解的方式解释分析。
*非技术，即他们不懂研究语言或分析术语。娜塔莉建议向非技术支持人员传递这些信息。找一个不在营销或数据分析团队的人“谈谈”，并就哪些是清楚的(或不清楚的)获得坦率的反馈。虽然不要居高临下地对高管说话很重要，但她也建议在准备演讲时，把听众想象成不是业内人士的亲戚，甚至是10岁的学生。
另一个专业建议?对于大数据迷，用不到两分钟的时间解释方法，并使用类比。
演示ROI
最后，创建技术证明，避免谈论假设。而不是关注KPI数字。目标是将这些数据映射到最终的业务收入中。营销人员应该渴望达到这样的地步，即管理战略的人是利益相关者，并被信任来做出预算决策。
更多伟大的技巧来自SMX西部，并了解更多关于智能营销分析，以及当你的内容指标失败时．
