谷歌的五月算法更新为大．
事实上，自2018年秋季Medic更新以来，我们还没有见过如此高水平的SERP波动性。
Moz的“温度”度量了SERP的波动性。
但我们知道什么比“它很大，某些网站肯定受到了影响。”？
排序的。也许吧。
我们知道发生了一些事情，但数据是模糊的
我们seo总是这样好饿直到谷歌更新的底部。这就像一个我们需要搞清楚的神秘谋杀案。
这是谁干的?动机是什么?受害者是谁?
但问题是，直到尘埃落定，我们有足够的数据来真正理解发生了什么(这可能需要几个月)，我们都是基于不完整的数据和轶事证据进行推测。
例如,SEMrush声称“最大的赢家是新闻行业。”
而尼尔·帕特尔的数据表明受影响最小的是新闻部门。
呵!两组数据怎么会完全矛盾呢?
确定因果关系和相关性
问题是，我们试图在单个变量(算法更新)上提供指导，却没有能力隔离该变量，看看它到底做了什么。
换句话说，我们将能够理解五月算法更新做了什么如果所有其他因素保持不变．但不幸的是，有成千上万的因素不是恒定不变的，这给我们留下了把相关性误当作因果关系的雷区。我们很容易被我们无法控制的变量弄得偏离方向，比如:
- 与更新同步的自然波动。
- 正在评估的站点的未知变化。
- 没有足够的数据，或者对数据的解释很差。
一般来说，对于那些受影响最大的网站，我们会根据关键词排名(正面和负面)的巨大变化来假设算法的更新。我们还将查看某些行业中受到积极和消极影响的网站的数量，以便了解是否有特定的更新主题。
例如:“Y行业的X个网站提高了他们的排名”，这样我们就可以试着了解更新是否有主题。我们的主要目标是能够明确地说“X行业受到了y的影响”。
最终，我们确实做到了，但收集和分析数据需要时间。
一个很好的现实例子是2018年8月的“医疗更新”时间表。最初，它被标记为“医疗更新”，因为它似乎不成比例地影响健康和健康网站。我们后来发现，这次更新覆盖了所有的YMYL(你的钱你的生活)网站，一个范围更广的域名和内容类型集合。
这些网站受到的影响是基于它们对E-A-T(经验、权威、可信度)指南的满意程度。换句话说，我们后来发现，那些属于YMYL类别的网站，其评判标准不仅是内容的相关性，还包括内容的正确性。他们的E-A-T评估对影响的程度和方向起了很大的作用。
我们可能最终会达到一个点，我们对最新的更新有同样的洞察力。
那么我们该怎么处理这些信息呢做有什么?
答案是小心你读的东西．我们可能一些想法但我们需要意识到我们是在用原始数据和不受控制的实验做出假设。我们所能做的最糟糕的事情就是过早地庆祝或尖叫“天要塌了”，并在没有所有事实的情况下做出一堆不可逆转的决定。
最好的事情是你能做的就是评估你的数据。
推出完成后，我们的数据将在未来几周和几个月变得越来越可靠。我们真正需要的是有足够的数据来消除任何可能把我们引向错误道路的异常或波动。
建议1:
比较搜索印象和点击量在谷歌搜索控制台中搜索更新前后的相同时间段。要知道，这样或那样的两周是不可靠的，但你可能会看到一些有趣的趋势。
如果有什么不同的话，那就是我们的结果平平，甚至可能略有上升。
隔离数据中的任何和所有异常，并调查页面和查询性能异常偏差的平均位置和CTR的变化。在接下来的几周继续监测;数据越多越好。
建议2:
检查你的目标关键词的波动在您的跟踪工具。寻找高度不寻常的波动。小波动的上升或下降是完全正常的-留意真正的异常。
我们的目标关键字显示上升与算法更新。这可能是巧合，也可能不是巧合——我们的目标关键词在这个范围内有长期的规律性波动历史。由于我们网站的整体流量或多或少是持平的，这种增长可能是被隔离到有限的页面数量。
建议3:
检查你的没有针对性有机字波动在搜索引擎优化工具，如Ahrefs。Ahrefs将显示你最大的每日关键字波动，由估计对流量的影响组织。任何巨大的变化都会被记录在这里。
我们的总页面1排名关键字趋势显示没有任何异常或巧合的运动与更新。
似乎我们在很大程度上不受这个更新的影响(到目前为止)，如果我们是，它可能是一个轻微的收获的选择部分的网站。
有些事情可能会发生
我花了整篇文章来提醒大家不要报告不完整的数据，下面是我们目前看到的情况(我们知道这需要进一步的监控):
- 这一影响似乎比以往更广泛，涵盖了广泛的行业。
- 线下娱乐可能受到了广泛的影响——想想旅行和娱乐。一些人猜测这与新冠病毒有关，但这需要更多的调查。
- 如果你受到影响，谷歌的指导是这样的你无法采取任何具体措施来扭转这种影响。谷歌对更新的指导通常遵循以下几行，并有一个宽泛的建议:“写好内容”。
总之，毫无疑问，这次更新是重大的，对一些网站产生了巨大的影响。虽然这次更新似乎没有一个清晰的主题，但它可能会随着时间的推移而出现。与此同时,密切关注你的数据在我们了解更多之前，尽量不要做任何草率的决定。
