当你阅读这篇文章时，一个未知的算法掌握着解锁内容写作效率的终极水平的钥匙。它将是低成本，闪电快速和易于使用。而且，它将产生与人类开发的文本几乎没有区别的营销内容。
机器学习不仅使这成为可能，而且使之成为永恒。
那么，如果人工智能即将取代内容写作，它将如何以及何时发生?
理解自然语言生成
推动内容营销自动化的主要技术是自然语言处理(NLP)和自然语言生成(NLG)。
第一个是一个简单的计算机程序，它能理解人的声音并处理成文本。想想谷歌在Drive中的“语音输入”功能或许多类型的翻译软件。
NLG更进一步。这个过程需要将结构化数据从NLP转换成叙事故事(也就是在没有人参与的情况下从头开始编写内容)。
从这个意义上说，“叙事”可能是用词不当。是的，NLG技术可以按照独特的逻辑顺序生成书面内容(甚至可以写小说)，但它的核心好处是自动化那些密集的、事实驱动的内容的低级写作，比如财务报告、高管简报、盈利摘要、产品描述和标准新闻文案。
在这些格式中，创新、创意或个人内容是靠边的——NLG自动化的文本服务于短期商业目的，而不一定是长期的、品牌的、超越算法和事实的营销活动。
- 人工智能:开发可以在没有人参与的情况下执行人类行为的计算机系统。
- 机器学习:通过人工智能而不是明确的人类编程学习的计算机。
- 算法:基于指定操作序列进行计算的规则集。
- 自然语言处理:自动处理和操作语音和文本的程序。
- 自然语言生成:使用NSP输入来解释和创建新文本的程序。
- 聊天机器人:一种利用文字和听觉提示进行聊天的计算机程序。
- 虚拟助手:通过NLP提供服务的软件代理，如Siri、Amazon Echo等。
难怪B2B公司已经开始大量使用NLG技术。到2018年,20%的商业内容将由机器编写Gartner预测。同样，这是商业内容:新闻稿、法律文件、内部备忘录、市场报告等等。
新闻业的黄金标准，美联社，使用机器来制作他们的收益报告。这种类型的应用程序是NLG软件最直接的用例，B2B营销人员肯定会发现，从今天开始，许多写作任务可以变得容易得多。
自动化这个，而不是那个
然而，人工智能目前的强项不是输入内容。外来营销策略依赖于个性、原创性、真实性、说服力和声音:这些东西往往是无形的，但与正式的写作能力同等重要，甚至更重要。
毕竟，机器从摆在面前的数据中学习。数字、数字、关键词、措辞和时间都是人工智能可以编译、处理和复制的元素，一般读者都能接受。但是,品牌塑造往往是一个缺乏数据或结构的过程，它绕过了机器的能力，甚至是最优秀的创意总监也会继续受到困扰．
自动化内容首先需要分解成机器可以分析的组成数据集;但是，举例来说，一篇利用品牌身份和软件功能的特定产品博客文章，并不容易压缩成代码，从而产生有希望的写作结果。如果没有适当的数据流或输入，机器就会失败．
对于人工智能来说，最理想的内容是那些公司已经有结构化数据的内容。现有的数字电子表格、汇总财务信息的软件和公司中广泛存在的模型都是完美的数据集，可以输入到自动内容生成器中。
在这一点上，除了基本的自动化之外，更多的自动化可能带来更多的麻烦而不是它的价值。
人工智能做不到的事情
2014年，一个名为尤金(Eugene)的聊天机器人成为第一个通过图灵测试(一种衡量“人性”的测试)的计算机。
图灵测试决定了计算机是否能够以一种愚弄判断者的方式来破译、交互和回答问题。如果30%的评委认为他们在与人类互动，那么聊天机器人就“通过”了测试。实际上，它已经达到了人类智力的最低要求。
这是一个里程碑式的突破，证明了人工智能的优势。但怀疑论者指出，人类与尤金的某些对话是如此机械和不准确，30%的阈值并没有多大意义。这里有一个流行的例子:
通过contentmarketinginstitute.com
这是2014年。近四年后，聊天机器人和虚拟助手在客户服务处理、语音搜索和在线故障排除等特定应用方面变得更加成熟。
但就写作而言，人工智能应用还没有在整个行业或可衡量的基础上转化为更高的利润，至少在大规模创造吸引人的内容方面没有。
机器学习仍处于初级阶段，读者通常可以发现人工智能产生的一些写作缺陷:重复、僵硬的流程、笨拙的措辞、音调限制。在一个向人类搜索行为和自然语言识别过渡的世界里，这种断音的平面性必然会受到谷歌的惩罚，并被网站访问者认为没有吸引力。
到目前为止，内容营销机器还没有生产出能激发灵感的内容。
未来的人工智能营销
绝大多数人工智能营销投资都用于分析、出版和报告。目前,一半的公司使用某种形式的营销自动化预测分析软件成为内容营销领域最大的早期成长应用。
但内容创造是完全不同的动物。
据估计，创造性工作将是人工智能的最终前沿。牛津大学的一项研究认为，创造性的职位应该是下面25%的工作将被机器取代这意味着，75%的其他职业将首先受到影响，而且影响程度要大得多。安心的,对吧?
最后一个问题!问题6:机器人会抢走我们所有的工作吗?# BraftonBuzzpic.twitter.com/n78sSh1OYu
- Brafton (@Brafton)2017年9月26日
自动化肯定会破坏内容创作的工作流程，但它不会完全取代写作。如果说有什么不同的话，那就是人工智能将与内容写手一起作为一种双重价值驱动。
研究将被简化，创意将得到预测分析的帮助，写作将更加专注于写作本身。不是关键词，不是排名。只是质量。
所以，抛开任何关于电子人工作场所的想法，继续写作吧。
