你是否有时基于你不太了解的算法、数据或其他数字内容来做出内容营销决策?
这并不奇怪——事实上，这完全是正常的。
越来越多的营销数字化带来的后果之一是，企业开始相信任何能完成工作的流程，而没有花时间思考这些解决方案是如何工作的。
然而，有理由相信，如果您花一些时间深入了解并真正理解推动您的内容营销的技术，您就可以调整您的努力并获得匹配的结果。
像搜索引擎优化和分析这样的过程现在可能会给你带来可以接受的结果，但一旦你检查了这周的三篇文章，你就会更好地让它们真正发光。如果您致力于理解内容营销的技术和具体细节的最佳实践，那么您将有能力战胜没有做出同样努力的竞争对手。
常见问题解答:所有关于BERT算法在谷歌搜索
这个月，在谷歌搜索优化的日益重要的领域，重点是BERT。
这是谷歌的新搜索技术的昵称，它意味着双向编码器表示变形金刚。Search Engine Land最近发布了一份关于新算法的有用指南，该算法使用由神经网络驱动的自然语言处理来更好地将查询上下文化。BERT的设计是为了帮助谷歌搜索结果反映人们的意思，在某种程度上，以前的迭代不能。
Search Engine Land解释说，BERT对前几代自然语言处理技术的主要改进之一是它的双向工作能力，即扫描整个句子以获取意思，而不是一次从左到右阅读文本中的一个词。BERT目前用于大约十分之一的查询，主要用于长时间的会话搜索。
搜索引擎土地指南引用了谷歌的丹尼沙利文关于优化BERT搜索内容的最佳方法。这个过程其实很简单。你的公司应该致力于清晰易懂的措辞。当你写出很棒的内容时，现场读者和BERT都能很容易地理解。
阅读更多关于BERT和如何优化它，在这里．
如何做:使用消费者智能来彻底改变你的企业使用数据的方式
数字时代的普遍真理之一是交互产生数据。当客户接触到你的品牌时，他们正在创造信息，你可以利用这些信息来改善你的服务并产生积极的价值。但很有可能你并没有使用这些信息。
Talkwalker的Lama Abdelbarr最近在《企业家》杂志上发表了一篇文章，指出公司忽视了多少客户数据，并提出了更好的解决方案。碰巧的是，有一些见解有待挖掘，但它们在很大程度上是不为人知的。
阿德尔巴尔引用了“沃森之父”IBM的约翰•凯利的话说，80%的商业数据从未被使用过。她表示,与服务部门往来的电子邮件具有分析价值，正如聊天记录、客户调查和其他经验数据一样。当这些内容被提供给具有人工智能功能的分析解决方案时，它可以提供非常准确的用户意见和需求的图像。
与纯粹的直觉或其他不太直接的信息收集形式相比，在设计营销活动时考虑到客户反馈的洞察力自然会更有针对性。Adelbarr建议既调整当前的项目，又从头开始设计更有效的未来策略。
了解更多关于Adelbarr更好地使用消费者信息的四个步骤，在这里．
营销人员在准备CCPA时可以从GDPR中学到什么
本周的最后一篇文章涉及到另一种信息，这种信息不应该经常被阅读——重要的法律文本，营销人员在未来几年必须遵循。
zeotap的Guy-Thomas Barbier对《exchange》做出了贡献，他强调了加州消费者保护法的内容，这是一项从2020年1月1日起将影响企业使用消费者数据的州法律。
Barbier指出，虽然CCPA技术上只适用于加州居民，但企业将很难确定哪些游客来自加州，并区别对待他们。因此，企业将不得不开始应用新规则，这些规则的基础是让消费者选择不收集数据。
您目前的数字营销努力可能达不到CCPA的标准，这意味着您可以效仿那些改变其运营方式以遵守欧盟严格的通用数据保护法规的组织。在这个过程中，你要么必须精通CCPA的各种条款，要么引入一个精通这些条款的人——Barbier指出，外部顾问正在提供对员工的培训。
阅读更多Barbier关于解决ccpa相关变化的建议在这里．
无论你的兴趣所在是什么领域，11月都可以是你卷起袖子开始修修补补的月份，找出你所在行业的流程、算法和规则是如何运作的。
