欢迎来到周一第一版的Web分析，#WAM!每周我们将探索谷歌分析的一个新方面，并将其分解为最简单和最可操作的形式，以便您了解如何提取报告，以及如何使用它。
随意在每篇文章结束时分享任何意见或问题。享受！
转换时间
您的网站存在一个原因：生成商业价值。
我们将忽视可用的Web Analytics数据和磨练的人物，并磨练什么：宏转换，以及它们发生时。
让我们看看两个重要的参数:
- 时间滞后：访问者转换的时间量。
- 路径长度：在访问者转换之前发生了多少个互动。
时间滞后
我们希望了解我们的大多数访客在现场转换的天数。例如，参观者是否在他们到达网站的第一天转换，或者30日？这将使我们能够深入了解他们决策过程是在决定与供应商与供应商互动的时候。它还向我们展示了访客对我们网站的第一印象的重要性。
要查找时间滞后报告，导航到转换→多通道Funnels→时间滞后。
然后，您将希望在选择器中选择宏转换。对于Brafton来说，当有人通过我们的转换着陆页或javascript表单填充请求一个演示或发送一个联系请求时，我们的宏转换就会发生。
点击应用，你会看到一个类似的图表:
让我们挖掘本报告的不同领域。从顶部开始，GA正在报告时间跨度的291个宏转换，导致目标值为69,215美元。我们有实施了这个目标价值基于我们的网站推荐接近率和平均交易规模。
以下是评估一段时间内转换的图表，以及每个的相关转换值。
左侧列告诉我们访客与我们网站的第一个经验之间的天数以及完成宏转换。“0”天的时间滞后是指在他们在网站上降落的第一天转换的访客。我们的报告表明，所有换算的79.7％发生在我们网站上的第一天。
这意味着五分之四在他们第一次访问该网站时提交联系信息或请求的访客执行联系信息或请求。这是一个相当短的循环 - 我们可以假设这些人在要求更多信息之前，这些人不会花费大量时间在供应商上审议供应商。
鼓励转换，我们的访客对该网站的第一印象需要准确无误。此外，我们的用户体验需要紧张，强烈呼吁采取行动和轻松导航。这样，游客可以确切地找到他们在第一个转变时寻找的东西。
下一个主要的转换器（占所有人的8％）与我们的核心观众相反，在决定要求更多信息之前审议12-30天。
这些人比我们喜欢快速运作的核心观众更耐心并计算出来。
时间滞后总结
我们了解到，我们的大部分用户最有可能在与我们网站互动的第一天就要求我们提供联系信息:他们要么是用户，要么是用户，他们不会为快速做出决定而烦恼。
这里的外带是我们需要用户测试我们的网站，以确保它被简化为简单的导航和清除呼叫。这位观众没有时间少。
路径长度
Google Analytics中的“路径”与转换前的访客的行动课程相关联。示例路径可能是：
- 访问者A在谷歌搜索中发现了Brafton，并访问了该网站。当天晚些时候，访问者直接来到网站并提交了联系信息。这个访问者的路径是:有机搜索→直接搜索
与Time Lag类似，Path Length让我们了解到访问者在决定转换之前是如何与网站进行交互的。它让我们了解到访客需要多少接触点(通过不同媒介)才能与我们进一步互动。
要找到路径长度报告，导航到Conversions→多通道漏斗→路径长度。同样，您需要选择宏转换。
您将看到如下报告:
在这份报告中，我们看到一个主要的群体出现了:85%的访问者在网站上提交联系信息后只进行了一两次交互。
这符合我们对访问者的短期转换周期的主张。同样，我们看到极度短的关注行为，反映了对访问者与我们网站的第一次互动的令人难以置信的用户体验的需求。
追逐闪亮的红球
随着时间的推移和路径长度报告，我们了解到我们的观众具有极为短的转换周期。我们可以推理访客在提交联系信息时承担很少的风险，也可能是我们的竞争对手。当我们提到“风险”时，我们指的是时间和货币承诺。在我们的案例中，访客冒着具有代表和零货币承诺的最多三十分钟的电话呼叫。向我们网站提交联系信息，风险很小。
鉴于这种缩短的转换周期，我们不得不相信我们的网站转换器正在表现出经典的购物行为:迅速从供应商那里收集信息，过滤掉糟糕的选项，并要求从潜在的匹配对象那里获得更多信息。
购物行为将令人焦点的访客议程和较低的用户体验宽容开展。我们的下一步是从事用户测试，以确保我们的导航和对操作的调用尽可能高。
星期一，下周加入我们的Web Analytics的另一个版本。
