2019年10月25日，谷歌宣布了“过去五年来最大的飞跃，也是搜索史上最大的飞跃之一”
它的名字叫BERT。
这个更新听起来像世界末日，但它是搜索功能的重大进步，应该能帮助人们找到真正的答案。
以下是您需要了解的有关伯特的所有信息：
更新是什么？
BERT代表《变形金刚》中的双向编码器表示，这基本上意味着谷歌现在可以理解序列中的单词是如何相互关联的，而不是按顺序逐个解释它们。
谷歌现在可以理解顺序排列的单词是如何相互关联的，而不是按顺序逐个解释它们。
BERT预计会影响10%的搜索查询，但是主要是复杂的或会话性的查询．
换句话说，您可能不会注意到更短、更简单的关键字有什么不同，因为谷歌很容易理解这些关键字。
为什么伯特很重要？
当我遇到新的问题时，我并不总是确切地知道如何表达我的问题。所以，我猜我需要谷歌来理解我的思维过程。
每个人都这样做。
谷歌研究员兼搜索副总裁潘杜·纳亚克（Pandu Nayak）在谷歌发布的博文中解释说：“我们可能不知道该用什么词，也不知道该如何拼写，因为很多时候，我们来搜索是为了学习——我们不一定一开始就有知识。”。
纳亚克将这种猜测称为“关键词ese”——有点像这样的查询：“你能为某人买药吗？”
我知道这个人在问什么。还有一个月前的谷歌几乎明白了——但不是完全明白。BERT帮助谷歌理解单词“for someone”对这个查询有多重要。以下是谷歌中BERT前后的对比:
谷歌的另一个很好的例子是：“2019年去美国的巴西游客需要签证。”在伯特之前，谷歌根本没有帮这个人什么忙，因为它不知道他们要去从…起巴西来美国：
如何监控与BERT相关的更改?
很有可能，你不会注意到你的关键词排名有多大的变化。BERT影响那些更长、更会话化或更复杂的查询，即:
- 可能不是你优化的关键词。
- 对于关键字跟踪工具来说，更难以监控。
正如Nayak所描述的，许多受影响的查询可能是完整的句子，或者是长串的关键字ese。
因此，serp实际上并没有出现大的波动。以下是监测SERP过去30天波动性的SEMrush传感器:
SERP波动性正常或较低。
为了进行比较，以下是SEMrush Sensor在(未经证实)macabees将于2017年底更新：
当然，我还是想看看我能够所以我做了一个小实验。
在SEMrush中，我查看了Brafton从10月30日到11月12日的所有有机搜索位置，搜索结果中包含四个以上的关键词(因为较短的关键词可能不会受到太大影响，如果有的话)。
在这段时间内，有2 031个关键词中有4个以上的词处于有机位置，其中31个出现了波动:
- 9了。
- 15了。
- 7只是新的(不错!)
这些都不是高性能的关键字。他们中只有两个人在第一页上有位置，只有三个人开车。
但我并不指望“真正有用的可怕数字”或“服从你的口渴精灵广告”这样的关键词会给Brafton.com带来大量流量——而且它也可能不是我们理想的受众。不过，他们都在SERP定位中上升。
如何为BERT进行优化？
这是最简单的部分。为伯特优化，为真实、活生生的人类优化。
BERT的全部意义在于理解人们如何实际上说话。这是自然语言处理。记住，这是同样的技术，让我们与我们的手机通话，并让我们的手机回话。
因此，如果您已经在创建以下内容：
- 回答听众提出的问题……
- 使用观众使用的语言…
- 提供有用的相关信息……
那你做得对只要继续为你的观众创造有价值的内容。
关于BERT和谷歌更新历史的更多资源:
- 内容营销周刊：幕后版
- 完整的(可操作的)谷歌更新历史时间线
- 比以往任何时候都更好地理解搜索搜索副总裁兼Fellow Pandu Nayak
- 深入探讨伯特:伯特是如何在自然语言理解领域掀起一股热潮的道恩·安德森(Dawn Anderson)在搜索引擎天地(Search Engine Land)报道
