这些天人们喜欢谈谈“买方人物”。性感的流行语？确实。宝贵的运动？当然，但是只要如果你正确地运用这些角色。
为什么要创造个性化，无论如何？
逻辑告诉我们，我们应该创建买家的角色，以便了解他们是谁，他们关心什么，以及他们是如何受到激励的。我们想知道他们的年龄，工作头衔，最喜欢的零食，以及他们是否穿袜子和凉鞋。作为营销人员，我们什么都想要。
但是，如果你创造这些令人敬畏的买家角色和这些人，会发生什么从来没有真正访问你的网站吗？
这是怎么发生的？
有可能你的网站访问者和买家是两个完全不同的人。
但在我们深入研究所有业务之前，我们需要更好地理解什么是“买家角色”，然后我们才开始创造更好的灯泡。Hubspot对买方角色的定义如下:
这一切都非常合乎逻辑。这个过程采用了非常科学的营销方法，而不是凭直觉操作。
通过广泛的CRM研究和10年的转换数据，我们确定Brafton的主要买家形象如下:
名称：克里斯贝伦森
年龄：49.
标题:CMO.
汇报给：首席执行官
商业动机：驾驶合格通往销售团队。击中引导型配额。
精明的:依赖他的员工专业从事数字营销工具和趋势。对结果比流程更感兴趣。
内容兴趣：对产生结果的策略感兴趣。理论件不会产生共鸣。要抓住他的注意，他需要内容参考实际的案例研究和成功案例。
很酷，所以我们现在开始为克里斯写作内容？
没有那么快。让我们先不要庆祝我们的新角色，否则我们可能会为完全错误的用户创造一大堆内容。无法保证您的买方Personas曾经看到过您的内容。因此，我们需要缩回数据并确定谁实际上正在消耗内容。
评估您的年龄组
现在我们需要使用我们的Google Analytics跟踪。我们需要了解我们可能会收集的一切，从遗传中可能收集到那些人的人实际上是访问我们的网站。
你需要启用人口统计并收集足够的数据来做出有根据的假设。点击:受众→人口统计→年龄。
你应该看到一个看起来像这样的彩色图表：
漂亮。您正在观察年龄组分割的总网站流量。我们想做的第一件事就是明白哪个年龄组推动了我们的大部分流量。
这对我们的买方角色理论来说并不乐意。84%的流量来自18至44岁之间的游客。我们所谓的目标受众（45至54）只占所有交通的11％。
现在我们知道哪个年龄组占我们的大部分交通，我们需要了解哪些是哪些是贡献最多的商业价值。
宏转换
宏转换是任何具有直接商业价值的目标完成。对我们来说，这是一个联系销售人员或产品演示的请求。我们想知道不同年龄段的人推动这些转化率的数量和转化率。
哦哦。仍然对我们的买方角色不好看。数据显示87%的宏观转换由45岁以下的观众制作。45岁以上的人群可能是我们最终买家的准确代表，但他们当然不是我们网站上阅读或转换的人。
更有可能的是，年龄在25到44岁之间的人群具有很大的影响力，并将Brafton介绍给了我们45岁以上的买家角色。
通过查看我们的CRM历史转换数据，我们还可以推断，我们的18至24名受众中的大多数都在提交联系信息以申请实习，或者是在寻找学校项目的信息。这些人是狂热的消费者，但不提供商业价值。
微调
微型转换是任何目标完成，对商业利益有间接影响，但可以在未来提供大量培育的未来商业价值。我们将在此处使用时事通讯订阅作为我们的示例。类似于之前，我们将看一下每个年龄段对我们的时事通讯订阅的速度。
有趣的。虽然24至44岁的年龄群体最多贡献全面的订阅，它是较旧的年龄组最有可能的订阅，转换频率几乎是年轻一代的两倍。注意，微转化率会随着用户年龄的增长而增加。
年龄人口的结论:
我们最重要的年龄组在25岁和44岁之间，重点是24和35个人口，这在网站上推动了40％的宏观转换。与此同时，我们的45至54加“买方人物”只贡献了所有商业价值的11％。
我们的买家可能是一个49岁的CMO，但该人没有阅读我们的博客或在我们的网站上转换。我们的真正冠军是中级导演类型，他为买家带来了支持。
我们有一个访客/买方差距。
让我们谈谈性别
如果我们要建立角色，我们将需要看GA的性别分类。转到人口统计→性别。您应该看到另一个如下所示的彩色图：
让我们来看看性别的整体流量。
稍微更多的男人比女性访问该网站，但是，这两组有几乎相同的参与度量。就像以前一样，我们需要知道每个性别为我们公司带来什么样的商业价值。
宏转换
我们会切换转换下拉，看看一个性别是否超过另一个性别：
现在我们开始看到一些稍微不同的行为;在所有宏观转换中，男性贡献了约56%，而女性贡献了44%。
微调
现在让我们将转换下拉到通讯订阅，以查看是否存在性别之间存在任何方差。
哇。这非常重要。妇女是50％更有可能订阅我们的博客比男人。奇怪的是，女性贡献的总流量更少，宏观转换率更低，但有一个明显高于男性的新闻订阅率。
让我们进一步探索这一点。我想看看这个女性细分的年龄组。
在所有订阅的女性通讯中，有52%来自35岁及以上的群体，其中35岁至44岁的群体几乎占到了52%转换的可能性是两倍年龄在25到34岁之间。35岁以上的女性似乎是我们的热心读者。
性别的结论
在地表级别，男性和女性似乎在我们的网站上表现出类似的交通号码和几乎相同的参与度量。一旦您开始挖掘到转换度量，行为差异开始出现。
男性更有可能贡献直接的商业价值，产生所有宏观转换的56％。妇女更有可能通过时事通讯订阅贡献间接商业价值。
我们有两个非常独特的人格，两种非常贡献价值，直接和间接贡献。通过我们拉的行为数据，我们现在能够对我们的角色进行受过教育的断言。
我们的商业影响
我们的狂热读者
研究员/实习生
我们的买家
我们的战略
我们将重点缩小到最有可能消耗我们内容和贡献商业价值的两个主要角色：Vince和Christina。
文斯：
我们能够明确地说的是以下内容：
- 他为Brafton提供了最多的商业价值（大多数宏转换）。
- 知道我们的最终买家是45加仑，我们可以假设文斯是一个强大的影响者，可能会将支持子/ CMO / CEO作为内容营销解决方案。
- 文斯不太可能订阅我们的时事通讯。他的收件箱里可能有太多的邮件，注意力集中的时间很短。
我们需要创建一个做两件事的内容：以一种与他的专业和个人兴趣产生共鸣的方式捕获文斯的注意力，这是vince的足够强大的作品，让他的老板作为我们工作的证据。我们为文斯创造的内容需要能够与他的底线和收入潜力与他的老板分享。
我们的内容策略是创造由成功故事(包括内部和外部)组成的中间漏斗内容，这些故事能够传达有形的结果。
克里斯蒂娜：
关于克里斯蒂娜，我们可以明确地说:
- 她不太可能要求我们的产品演示，但如果我们的内容足够引人注目，她会确信我们是值得的。
- 她是我们最常规的博客内容消费者，通过自愿选择通讯。
- 作为一个更投入的内容消费者，我们可以假设她要么有更长的注意力广度，要么更重视消费和理解内容营销趋势和最佳实践。
克里斯蒂娜是一个真正的内容营销的学生。她经常阅读我们的内容，也可能是我们竞争对手的内容，这样她就能在自己的领域里尽可能地精明。作为一名自我教育者，我们需要制作市场上信息量最大、教育程度最高的内容。我们需要通过创造利用真实世界主题专业知识和例子的材料，将自己与竞争对手区分开来。
结论
拥有10年的稳健CRM数据关于我们的最终买家，我们能够创建准确的买方角色。不幸的是，这只是故事的一半。我们在Google Analytics中发现了无可争议的数据，证明了我们的最终买家不是同一个人消耗我们的内容。我们是否依靠我们的桂冠，并为福音提供我们的买方角色，我们将为观众的11％创造内容！
我们的真正内容消费者更有可能是初级影响者，以与我们的业务发展高管在一起之后的建议将BRAFTON作为推荐。这些影响者是我们需要定期与内容充满美意的人。
我们的新策略是针对这两个独特的角色的需求，并为他们提供最富有的内容体验。这就是我们如何将数据转化为personas，并达到收入。
