聊天机器人只是一个用人类语言(书面和/或口头)与用户对话的计算机程序，而不是通过点击、拖放、弹出窗口和其他传统的用户界面。
聊天机器人可以是功能性的。他们可能会安排一个约会，处理最近订单的退款，或者让你与销售或客户服务代表联系。从技术上讲，Siri、Alexa和其他数字个人助理都是聊天机器人。它们是多层面的聊天机器人，可以与您最喜欢的应用程序集成，但聊天机器人仍然如此。
聊天机器人也是浪费工作时间的好方法:
现在不那么聪明了，你是聪明机器人吗?
聊天机器人的主要类型是什么?它们是如何工作的?
聊天机器人大致可分为两类:基于规则的或上下文的。
在频谱的一端，你有聊天机器人，只能处理基本的，预先编程的请求。这些能告诉你你的车在哪里。他们可以帮你重置密码。当你想吃披萨的时候，他们可以帮你找到优惠。
通过hackernoon.com。
在光谱的另一端，有自然语言处理(NLP)聊天机器人，它可以将问题和语言置于上下文。这意味着他们可以“脱稿”聊天，并采用自然的对话语气。
NLP视每个单词为句子的组成部分。它将句子中每个组成部分的目的结合在一起，从而形成对句子含义的理解，就像你现在在做什么一样。内容营销研究所将其比作面包片。
通过contentmarketinginstitute.com。
一些聊天机器人还使用机器学习，这依赖于人工神经网络来复制大脑的学习方式。当这些聊天机器人被引入更多对话场景时，它们可以更好地理解语言。总的来说，这是一件好事。但正如我们从微软的人工智能聊天机器人Tay那里了解到的，需要一些监管，否则就会发生这样的情况:
通过theguardian.com。
这是并不是最糟糕的事情网络喷子教了泰。
Chatbots杂志的内容介于机器学习和基于规则的机器人之间所谓的“关键字”聊天机器人．这些聊天机器人使用人工智能来寻找特定的关键短语，然后尝试将这些短语与一组预定义的动作匹配。如果用户不能理解某个查询，它们可以通过列出常见的关键字和他们可以响应的提示来帮助用户。
不管聊天机器人是什么类型的，都可以把它们看作是附加在网络上更大的应用程序上的微应用程序，比如你的网站、移动应用程序或流行的消息平台，如Snapchat或Facebook Messenger。他们中的一些人真的很聪明，可以解析长而复杂的句子。它们甚至可以产生类似人类的反应。但大多数是为了以简洁、方便的方式解决具体问题。它们根本无法通过图灵测试。
你应该根据你想要它为你的品牌实现的目标来决定使用哪种方法。
聊天机器人的常见用途
聊天机器人可以用于很多目的，一些是商业用途，一些是我们自己的娱乐。
Cleverbot显然在这次交流中占了上风。
但最实际的用例是在客户支持、市场和销售方面。
客户支持
耐克(Nike)、塔吉特(Target)、苹果(Apple)和优步(Uber)等大公司正在缓慢但坚定地前进放弃电子邮件支持据TechTarget的撰稿人安娜·费奥伦蒂诺说，人们更青睐聊天和聊天机器人。
为什么?首先，因为顾客喜欢他们。近70%Salesforce表示，当用户需要简单问题的快速答案时，他们更喜欢聊天机器人。
从用户体验和方便的角度来看，这是非常有意义的。想象一下，如果你必须发送一封电子邮件来执行谷歌搜索，或者打一个电话。在搜索栏中输入几个关键短语和查询就能立即得到结果，这要方便得多。聊天机器人给客户服务带来了同样的逻辑。用户提出一个问题，就能立即得到答案。
其次，聊天机器人具有成本效益。无论它们是在社交媒体页面上、在你的网站上还是通过短信使用，它们都在24小时不停地发挥作用。这并不意味着它们将取代人工代理(这一点我们很快就会讲到)，但它们可以帮助企业快速、方便地回答简单、直接的查询。这使人工代理有更多的时间适当地处理更高级的查询，从而提高客户满意度和建立品牌忠诚度。
市场营销
聊天机器人最有趣的一些用途是在营销和客户接触方面。以Casper公司基于短信的Insomnobot - 3000为例，这款机器人会在你睡不着的时候陪伴你。
Insomnobot - 3000只在晚上11点到凌晨5点之间使用。
Insomnobot是一种比必胜客机器人更聪明的聊天机器人。虽然它不包含机器学习，但它处理开放式问题，而不是坚持可预测的对话旅程。这是这家在线床垫公司独特的漏斗顶策略，在2016年首次发布时就赢得了相当多的关注。
还有艾娃。乍一看，艾娃是一个25岁的Tinder用户，与艾丽西亚·维坎德惊人地相似。不过，如果和她交谈，你最终会发现她实际上是一个聊天机器人，更确切地说，是2014年电影《机械姬》(Ex Machina)中那个机器人的简化版——当然，由艾丽西亚·维坎德(Alicia Vikander)扮演。
通过adweek.com。
经典的Tinder图灵测试。
电子商务销售
显然，聊天机器人很好地融入了买家的旅程——从通过独特的宣传噱头产生高水平的兴趣，到为需要对你的服务或你的品牌做出快速、简单回答的客户提供直接的一对一服务。
但他们也可以更直接地扮演销售助理的角色。以1-800-Flowers的聊天机器人为例:
通过abetterlemonadestand.com。
一旦你与1-800-Flowers的聊天机器人助理交谈完，你可以让Alexa为你订购一瓶葡萄酒，两小时送货上门。
当你终于意识到“陌陌上的艾娃”因为是一个非实体机器人而不能过来的时候，你可以让达美乐的“多姆”为你点一个安慰披萨。
Insomnobot - 3000会在你吃深夜的多米诺骨牌时陪伴你。
关键是，助手聊天机器人显然可以自动完成买家旅程的最后一英里，尤其是在B2C电子商务市场。它们提供了一种不同的购买体验，更接近Alexa、Siri和其他数字个人助理界面。
B2B交易有更大的销售渠道和更长的考虑期，所以我们可能还需要一段时间才能看到银行从聊天机器人那里购买一个新的基于云的风险管理平台。
即便如此，B2B品牌仍可以在其网站或社交媒体上使用聊天机器人，为潜在客户提供定价选项、特定产品的高级细节和公司联系信息。从这个意义上说，聊天机器人可以减少在人类领导专家介入之前的客户接触早期阶段的摩擦。
聊天机器人是如何构建的?
如果你有足够的时间和开发人力，聊天机器人可以完全从零开始构建。或者，它们也可以使用第三方聊天机器人构建器在WhatsApp、Facebook Messenger、Kik、Skype、Snapchat等现有的即时通讯平台上构建。
Hackernoon建议使用流行的消息平台而不是创建一个独立的应用程序，用户需要单独下载。首先,它是更容易。其次，如果你的聊天机器人在一个他们已经知道、喜欢和使用的平台上，人们更有可能使用它。
通过hackernoon.com。
Facebook Messenger是一个特别有用的发布平台，因为它有一个插件，可以让企业将基于Messenger的聊天机器人直接集成到他们的网站上。
至于第三方聊天机器人的构建者，有很多与最流行的聊天机器人发布平台整合，包括Facebook Messenger。其中包括:
- Botsify。
- Chatfuel。
- Bottr。
- 流XO。
- (Boop)哔哔声。
以下是Botsify关于聊天机器人在Brafton主页上表现的一个例子:
显然，Botsify至少在很大程度上理解我们在Brafton所做的事情。如何?我们的网络内容提示了它。
这就引出了配置聊天机器人以实现企业网站特定目标的具体细节。Botsify能够将我们识别为内容营销机构的事实告诉了我们两件事:
- 用书面内容定义服务和价值主张越好，配置聊天机器人就越容易。
- 聊天机器人可以作为内容策略的一部分。他们可能会通过链接到一篇带有匹配关键短语的博客文章来回答问题。或者，他们也可以从你的网站上摘录内容。这有点像谷歌从一个网站提取一个有特色的片段来回答一个搜索查询，但在你的网站的规模。
当内容在叙事和语义上结构良好时，聊天机器人可以更有效地利用内容。这是这就是所谓的“智能内容”。它为人类观众组织得很好，这反过来使将机器可读的元数据标记应用到该内容的各个部分变得更容易。因此，聊天机器人可以更准确地解析这些信息。
你的网站内容并不是聊天机器人对话弹药的唯一来源。例如，创建新订单或检查现有订单的状态需要与电子商务平台或CRM集成。
尽管如此，拥有组织良好的网络内容可以让你的聊天机器人对访问你的网站、社交媒体页面或移动应用程序的人更有用。
聊天机器人听起来很棒，但它们会抢走我们的工作吗?
一些分析师会让你相信，选择呼叫中心的时机已经成熟。Gartner估计,85%的客户互动到2020年，企业将不再使用人工代理。
但我们认为，在可预见的未来，答案可能是“不”。
即使是Gartner的“85%”也需要持保留态度。正如Five9网站的Mayur Anadkat在《福布斯》杂志上指出的那样，我们很遗憾呼叫中心的消亡当互联网刚成为主流的时候。不用说，呼叫中心还在。就拿我来说，在过去的一年里，我与客服人员交谈的次数比与聊天机器人交谈的次数还要多。
更不用说，聊天机器人要开发到能够处理复杂客户查询的程度还需要很长时间，特别是在高价值的B2B市场。
就目前而言，聊天机器人首先将作为基于人类的支持的增强器。事实上，它们可能会增加自动化的品牌参与度，而不一定会蚕食人与人之间的对话份额。毕竟，客户互动不是零和游戏。数字营销的关键在于利用网络增加与领导和客户进行接触，而不是简单地用新方法取代旧的接触方法。
因此，如果到2020年，85%的企业参与确实是在没有人工代理的情况下实现的，那更有可能是因为品牌使用了包括聊天机器人在内的数字媒体来增加总体参与，而不是因为人类从等式中消失了。
至少这是我们的看法。但是，嘿，我们很想听听你的!
